关于泽泰

天合泽泰(厦门)征信服务有限公司是一家集信用数据采集与整合、信用风险评估与管理、融资咨询与债务催收、舆情管理与服务外包等业务于一体的征信机构。天合泽泰依托丰富的数据资源、顶尖的数据分析及征信学术资源,聚集了国内外著名学府的专家学者,为地方政府、知名金融机构以及企业提供大数据征信解决方案。
天合泽泰与厦门大学共建国内首家校企联合的征信研究机构:天合泽泰·厦门大学物理科学与技术学院征信研究所,凭借其高端的学术资源和市场号召力,聚集了大批来自金融监管机构、大型金融机构、行业领先企业,以及斯坦福大学、剑桥大学、伦敦帝国理工学院、加拿大英属哥伦比亚大学、中国人民大学、厦门大学等国内外著名学府的专家学者,着力打造征信行业的高端智库。天合泽泰通过与学院的深度合作,创新性地采用大数据处理技术,对来自不同渠道的海量信息进行识别和分类,建立动态、智能的信用评价模型,树立征信行业新标杆。

泽泰服务

公司专注于开发企业大数据征信系统,研究制定数据采集和储存标准,对接地方政府社会信用信息平台,实现政府信用数据归集,并借助大数据、云计算等信息化技术,利用数据挖掘、人工智能等前沿科学方法,建立起企业全景信用档案,以及符合地域和行业特征的信用评估体系

服务内容

服务对象

产品优势

权威
泽泰征信与其征信研究所,汇聚了一批具有前沿征信技术和国际视野的专家学者,凝聚了强大的政府资源、金融资源和学术资源,建立了征信行业的高端智库,使得我们的产品服务更加客观、公正和权威。
精准
泽泰征信与其征信研究所,汇聚了一批具有前沿征信技术和国际视野的专家学者,凝聚了强大的政府资源、金融资源和学术资源,建立了征信行业的高端智库,使得我们的产品服务更加客观、公正和权威。
全面
泽泰征信与其征信研究所,汇聚了一批具有前沿征信技术和国际视野的专家学者,凝聚了强大的政府资源、金融资源和学术资源,建立了征信行业的高端智库,使得我们的产品服务更加客观、公正和权威。

泽泰团队

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人工智能/机器学习算法研究员1
岗位职责:

1、使用统计学习方法,挖掘投资者行为特征的数据。
2、对金融海量数据,针对不同的学习问题,建立起一般性的数据源选择框架。
3、对金融相关分类和预测性问题建模,并负责系统回测。
4、与技术人员合作,参与大数据计算框架的设计和运行

职位要求:

1、博士学历,具有人工智能,机器学习方面较为深厚的理论研究背景。深入理解机器学习的各种算法。能独立从事大数据和人工智能方面的研究工作。
2、对数据的预处理,分类,预测等方面有实践经验。熟练使用R,Python,C/C++, Java, Scala 等编程语言中至少一种。
3、工作勤奋,有团队精神,能承担一定的工作压力。

人工智能/机器学习算法研究员2
岗位职责:

1、使用统计学习方法,挖掘投资者行为特征的数据。
2、对金融海量数据,针对不同的学习问题,建立起一般性的数据源选择框架。
3、对金融相关分类和预测性问题建模,并负责系统回测。
4、与技术人员合作,参与大数据计算框架的设计和运行

职位要求:

1、博士学历,具有人工智能,机器学习方面较为深厚的理论研究背景。深入理解机器学习的各种算法。能独立从事大数据和人工智能方面的研究工作。
2、对数据的预处理,分类,预测等方面有实践经验。熟练使用R,Python,C/C++, Java, Scala 等编程语言中至少一种。
3、工作勤奋,有团队精神,能承担一定的工作压力。

人工智能/机器学习算法研究员3
岗位职责:

1、使用统计学习方法,挖掘投资者行为特征的数据。
2、对金融海量数据,针对不同的学习问题,建立起一般性的数据源选择框架。
3、对金融相关分类和预测性问题建模,并负责系统回测。
4、与技术人员合作,参与大数据计算框架的设计和运行

职位要求:

1、博士学历,具有人工智能,机器学习方面较为深厚的理论研究背景。深入理解机器学习的各种算法。能独立从事大数据和人工智能方面的研究工作。
2、对数据的预处理,分类,预测等方面有实践经验。熟练使用R,Python,C/C++, Java, Scala 等编程语言中至少一种。
3、工作勤奋,有团队精神,能承担一定的工作压力。

人工智能/机器学习算法研究员4
岗位职责:

1、使用统计学习方法,挖掘投资者行为特征的数据。
2、对金融海量数据,针对不同的学习问题,建立起一般性的数据源选择框架。
3、对金融相关分类和预测性问题建模,并负责系统回测。
4、与技术人员合作,参与大数据计算框架的设计和运行

职位要求:

1、博士学历,具有人工智能,机器学习方面较为深厚的理论研究背景。深入理解机器学习的各种算法。能独立从事大数据和人工智能方面的研究工作。
2、对数据的预处理,分类,预测等方面有实践经验。熟练使用R,Python,C/C++, Java, Scala 等编程语言中至少一种。
3、工作勤奋,有团队精神,能承担一定的工作压力。

人工智能/机器学习算法研究员5
岗位职责:

1、使用统计学习方法,挖掘投资者行为特征的数据。
2、对金融海量数据,针对不同的学习问题,建立起一般性的数据源选择框架。
3、对金融相关分类和预测性问题建模,并负责系统回测。
4、与技术人员合作,参与大数据计算框架的设计和运行

职位要求:

1、博士学历,具有人工智能,机器学习方面较为深厚的理论研究背景。深入理解机器学习的各种算法。能独立从事大数据和人工智能方面的研究工作。
2、对数据的预处理,分类,预测等方面有实践经验。熟练使用R,Python,C/C++, Java, Scala 等编程语言中至少一种。
3、工作勤奋,有团队精神,能承担一定的工作压力。

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